Un equipo de investigadores del Centro para el Desarrollo Tecnológico de la Construcción y la Industria del SENA regional Quindío, liderado por el ingeniero Melvin Andrés González Pino, ha desarrollado dos innovadores robots que buscan transformar la reforestación y la agricultura en el país. Los proyectos, aprobados en la convocatoria SENNOVA 2024, utilizan la robótica y la inteligencia artificial para optimizar procesos en el campo colombiano.
El primer desarrollo consiste en un robot diseñado para la reforestación y la silvicultura, facilitando la siembra de árboles en terrenos de difícil acceso. Este dispositivo permite transportar materiales pesados y perforar el suelo para agilizar el proceso de plantación, reduciendo el esfuerzo físico y aumentando la eficiencia en programas de recuperación forestal.
El segundo proyecto es un robot agrícola modular y teleoperado, diseñado para cerrar la brecha tecnológica en el campo colombiano. Frente a la disminución de mano de obra en el agro y la migración de jóvenes a las ciudades, este robot busca automatizar tareas como fumigación, siembra y arado mediante el uso de inteligencia artificial y big data.
“Este robot podrá adaptarse a distintos cultivos y modificar sus dimensiones para realizar diversas tareas. Si logramos llevarlo a una ejecución total, los campesinos colombianos podrán competir en productividad con otros países que ya implementan tecnologías avanzadas en la agricultura”, explicó González Pino.
El equipo de investigación, conformado por ingenieros electrónicos y mecatrónicos, cuenta con el respaldo de la empresa Tecnomill, que ha aportado experiencia y materiales clave para el desarrollo de estos prototipos.
Este tipo de innovaciones destacan el papel del SENA, bajo la dirección de Jorge Eduardo Londoño Ulloa, como un motor de desarrollo tecnológico y rural en Colombia. Además, estos avances se enmarcan dentro de la estrategia CampeSENA, que busca dignificar y fortalecer la labor de los trabajadores del campo a través de la innovación y la formación.







